3 存储整合

因为分布式计算模式的核心常常是每个部门选择各自不同的电脑系统，这样就会造成由于数据格式的不统一所导致的管理困难，其次管理分布式计算中所用的大量存储设备所需的费用也是一笔庞大的开支。这些都有悖于分布式计算技术的初衷。所以，存储整合对分布式计算技术的发展起着不可低估的作用。

存储整合是指多个异构型主机共享集中式存储。针对不同的环境和要求，有许多不同的整合方法，但主要有以下三种形式：

1）从存储在多个服务器上转变为存储在单个服务器上。此模式可以降低管理工作的复杂性和对数据中心占地面积的要求；

2）直接将多个异构型服务器附加到一个存储设备上。此模式极大降低了存储成本，同时也可以简化管理；

3）整合到存储局域网上（SAN）。此模式既有利于提高工作效率，降低管理工作的复杂性，同时还可以提高可扩展性，可用性和数据可访问性。

所以，在分布式计算技术越来越得到广泛应用的今天，存储整合技术也显示出它重要的地位。

4 共同存在的问题

通过上面对几种技术的分析与比较，我们不难发现它们均存在着一些共同的问题。

1）标准问题

目前，几乎所有的分布式计算技术都没有完整的统一的标准，虽然已开始这方面的工作，标准的缺乏使得分布式计算技术研究分散，很难形成稳定的研究方向，从而在很大程度上制约了分布式计算技术的发展。

2）软件方法问题

软件方法学是软件能够进行工业化生产的前提。但缺乏可行的软件方法学使得分布式计算软件的质量、开发进度等很难得到保证，没有工业化生产方式，分布式计算系统的普及将十分困难。

3）异构问题

现在的网络是一个异构的环境，分布式计算技术首先需要解决异构环境的互操作问题。而要解决异构环境的互操作问题，首要的任务是如何互相识别。目前，既不可能要求所有的资源用同一种方式描述，又没有方法可智能地识别这些资源，这就导致任何一种分布式计算技术只能在一定的范围内使用。

4）安全性问题

分布式计算技术面临的最大挑战就是不断增长的网络规模，整个平台的安全性方面的问题就会极为严重。

5 展望

随着Internet上的硬件、软件、数据库等资源急速膨胀，其关联关系不断发生变化，但是到目前为止，所有这些资源的共享和社会化程度还很低，基本上是各自为政，相互间缺乏有效的交互、协作与协同能力。因此要创建大型的、松散的、健壮的分布式系统还必须以先进技术和大量劳动为基础，除了各种资源本身的技术和管理之外，关键的因素是标准的建立，从底层信号的传输到复杂业务的流程等各种不同的层次都要形成统一的标准。此外到目前为止，所有的分布式计算技术都或多或少存在没有解决的问题，还没有哪一种技术被所有的研究者认同为分布式计算技术研究的方向，也没有哪一种技术能实现完全意义上的分布式计算，满足所有分布式计算的需求。