1、前言

在进行仿真平台搭建时，用户往往会提出已有的仿真历史数据的导入。对于用户而言，历史数据导入的目的在于：

存储历史数据，知识积累；

验证系统对于仿真工作的兼容性；

同类型产品的对比方案；

仿真业务数据的完整性；

对于实施和软件而言，产品并没有一个现成的功能菜单完成历史数据导入。原因在于客户的历史仿真数据存储方式并不一致，表现在：

不同的时间仿真工具不一致，方法有改变；

不同部门或学科存储的数据不一致；

过程数据，尤其是关键结果没有保存；

目录结构不一致，随部门、学科、人员、时间而变。

为了应对此情况，需要一个系统的方法来完成导入，包括：数据梳理、导入准备工作、导入实现。数据梳理是由客户主导，查遗补漏（或者丢失的数据不再考虑），建立规范的目录结构存储。然后，根据SimManager需要的目录格式整理数据，并建立导入配置文件。当这些步骤完成后，即可以利于SimManger的产品功能Import完成导入工作。

2、导入准备工作

需要对历史数据按照要求的文件结构进行整理。对于某一个历史仿真来说，导入目录内容包括：

按仿真目录结构包含要导入的实体文件，包括求解文件、结果文件、后处理结果等。

通过内嵌属性或单独属性文件object.attributes来描述生成的数据对象和引用的实体文件。 

仿真目录结构用来组织这些实体文件和对象属性文件。示例如下：

Simulation文件夹包括如下目录：

Input文件夹包含了模型文件。里边可能包含没有没有装配的组件模型、装配好的求解文件，以及其他相关文件。典型文件示例如下:

InputDeck.dat

object.attributes

Output 文件夹包含求解器输出的文件，例如Nastran求解后的输出和属性文件示例如下:

file.xdb

file.op2

file.f06

object.attributes