第一个要连接和连续的就是部件到系统。如果你一个总体设计单位，你会用到大量的自己做的不同部门的模型，也会用到来自不同供应商的模型，那么他们的模型能不能够给你用，这是一个很核心的问题。拿一个例子来说，大家现在很关注电磁兼容，遇到用户问我们电磁兼容这样的问题，我们都会觉得这个问题需要好好的做一个研究，因为电磁兼容里面的各种分析，都需要考虑干扰源，需要考虑被干扰的物体，需要考虑它们之间的耦合路径，这些被称之为电磁兼容的三要素。对于仿真，这里面最最关键的就是你的干扰源，你的被干扰物体怎么建模，而这就需要模型。假设有一架飞机，里面有各种各样的部件和系统，那如果你要想做整机的电磁兼容，那么你就需要有各种各样的模型，这些模型从哪儿来，这些模型的表征方式是什么样，是理想的功能模型，还是特别全面的、全部考虑的带着误差等等这些因素的精细模型，还是实验室实测的数据？这些都是值得考量的。如果你是一个部件的供应商，你会可能需要考虑，我的上级单位或者总机厂，他需要我提供什么样的模型，才能够让他把我的产品给用好。因为只有他能用得好，我下次才可能继续给他供货。如果他觉得另外一家给的模型质量比你的好，他就会选择另外一家。这就是很实际的一个考量，不管是站在总体单位，还是站在分系统单位，其实这个之间都是需要来考虑的。部件到系统，它们之间是如何连接的？在每一个环节里面大家都是共同体，没有谁是能断开的，因为你那块儿做不好，你在上下游之间就是割裂了。

另一个是多物理场之间的连接。通常在做多物理场仿真的时候，会涉及到很多个部门。假设我是做电设计的工程师，我要跟做热的部门工程师连接，此外做结构的需要我手头的这些仿真数据。传统的研发流程中并没有把这些人员和数据之间连接起来，实际上ANSYS软件已经能做的比较好，热工程师可以直接把PCB的电磁场模型拿过来做热的分析，热的分析之后，结构工程师可以直接可以去做热应力的形变，在这个形变分析过程里面还能考虑将疲劳等等这些效应考虑进去，这个就是比较完整的仿真。但是说实话，在很多的单位里面，他们之间是很难做到这样流畅的，工程师不会把这个模型给另一个人，更不用说，如果这是跨地域，跨组织的这样的一个系统，难度也会更大。除了多物理场耦合外，我们在做一些设计的时候，要在很多层面进行一个综合的考量，因为我们的一些设计参数，并不仅仅对我自己部门有影响，而且对另外一个部门也可能会有影响，那我们两个部门之间怎么样能坐下来，一起来大家心平气和的去讨论，你这里怎么样做一个妥协，我这块怎么样做妥协，使得整体性能达到最优，这个就需要去实现多物理层面的优化。它不再是单一部门的事情，而是需要多个部门来协同。

还有一个就是多学科之间的一个联合，我们需要把软件、硬件，硬件里面的电、热、结构很全面地连接起来，形成一个系统，这个里面其实跟前面的部件到系统有相近的地方，但也有不一样的地方，我们从另外一个维度，站在我们整个研发流程的角度来看，在每个阶段会有不同的模型，因为一开始我的模型相对比较理想、也相对简单，然后逐步地细化，形成了很复杂的物理场的模型，这些模型包含了更多的细节，但这些包含了更多细节的模型如果要拿过来在系统仿真中用的话，难度其实是很大的，主要包含的这么几个难度。第一个是知识产权，我这里面隐含了很多很多的设计不愿意给别人看。第二个难度，就是我这个模型很大，包含结果有几个GB，你拿过去怎么用呢？特别复杂。如果你要改一下重新算，可能要三五天。除此之外，对系统仿真而言，一个系统里面模型种类特别复杂，有很多很多的不同的建模方式，有的地方是用这样的标准，有的地方是那样的标准，它是一个很典型的多学科的问题，我们如果在系统层面要把这些全部结合起来，如果再加上嵌入式软件的话，它会更加的复杂，这就要涉及到多学科的联合仿真。简单而言，就是在多学科里面，如果我们需要把生命周期里面不同阶段的、不同学科的模型，要真正的能够联合起来，就必须站在多学科系统虚拟集成这个维度去考虑，而不是简简单单的说能连起来就行。另外，连起来的同一学科或部件模型，它也会存在不同的保真度。不同的模型，都是对这个物理世界的一个描述。什么样的阶段用什么模型，这是我们要根据实际情况来进行考量的。我们后面有专题会重点地讲多物理场和多学科仿真，详细讲述在这些仿真中如何去把这些模型之间的互通做好。

当我们做了大量的仿真之后，就需要软件工具把这些模型数据更好地管理起来，而这些模型之间是在我们设计流程里面的，它有相应的产生过程，每个过程之间的都有一个连接点，那么相应的责任人是谁，这些都需要有效的管理。这也是我们今天这个这场研讨会的一个重磅的主角——仿真管理的平台。后面会有非常详细的讲解，我这里同样地不展开讲了。简单来说，就是需要在管理的层面，把很多的仿真的事情做得更加的好，体现仿真体系应该有的价值。

最后，还有一个事情是值得考量的，就是用仿真的人。你会发现现在可能会用的人不少，但是用得好的不多。除了用得好的不多之外，还有大量的还没有用仿真的人，就是我们数量庞大的设计工程师。他们目前在做的更多的事情是绘制CAD图形，而他会把这个图形交给做仿真的人来分析，因此仿真工程师也被称为分析工程师。这些分析工程师，他们的压力会很大，因为一个仿真通常要花费很长的时间。如果这些设计工程师也用上仿真，会不会对整个研发流程带来很大的改善呢？因为他们的基数远远比做会熟练掌握仿真的人多得多。所以我们也有需要在这个维度来考量这个事情，这就是ANSYS另外一个叫做Discovery Live的产品在做的事情。